위어드섹터 공식 블로그

안녕하세요. 이상한 연구소 래빗입니다. 요즘 저희 그룹이 연구한 데이터 너겟을 홍보하느라 구글 애즈 데이터 분석만 주로 진행하다가 직접 세팅을 해 보았는데요.이번 글에서는 구글 애즈와 GA4를 어떻게 연결하는지 한번 적어보고자 합니다. 1. 구글 애즈와 GA4는 왜 연결해야 할까요? 통합 데이터 분석을 할 수 있어요. 보통 광고를 돌리는 이유는 웹사이트 트래픽을 높이기 위함이 많습니다. 구글애즈와 GA4를 연결하면 유입(광고)과 사이트내의 행동(GA4)을 통합적으로 분석할 수 있습니다. 이를 통해 광고 성과를 정확하게 이해하고 예산을 효율적으로 관리 할 수 있어요. 많은 비즈니스를 운영자분들께서 광고를 GA4와 연결하는 이유가 아닐까 싶습니다. 광고 수익을 확인 할 수 있습니다. 타 매체와 달리 구글애즈..

안녕하세요. 위어드섹터의 이상한 연구소 래빗입니다. 래빗은 데이터 분석을 시작하고자 하는 여러 기업들의 환경 설정부터 실제 분석까지 함께하고 있습니다:) 오늘은 공포의 삼각형 표시, 갑자기 보이던 항목이 제외되어 보이지 않게 되는 ‘데이터 기준점’에 대해 알아보겠습니다. (데이터 기준점이 작용되면 아래와 같은 빨간 삼각형이 표시됩니다.) 데이터 기준점이 나타나는 현상 아래 이미지는 9월 18일 하루동안 발생한 모든 이벤트를 볼 수 있는 화면입니다. (보고서>참여도>이벤트) click_contacthost라는 이벤트가 분명 발생했는데 아래 대시보드에서는 찾아볼 수 없습니다. 하지만 같은 날 탐색 보고서를 통해 보면 이벤트 개수가 12개나 발생한 것을 알 수 있습니다. 같은 날 발생한 이벤트가 GA4 보고서..

안녕하세요. 위어드섹터의 이상한 연구소 래빗입니다. 래빗은 데이터 분석을 시작하고자 하는 여러 기업들의 환경 설정부터 실제 분석까지 함께하고 있는데요. :) GA4의 용어를 특히 많이 어려워하시는 것 같더라고요 아무래도 그동안 익숙하던 UA와 비교해서 수집기준도 많이 바뀌었고, 영어를 한국어로 번역하면서 모호한 부분이 생긴 게 아닌가 싶습니다. 이번 글에서는 활성사용자에 대해서 정리해 보도록 하겠습니다. 1. 활성사용자? 그게 뭔데? 구글 공식문서에서 보면 GA4에서 처음 도입 된 사용자 기준이라는 것을 알 수 있습니다. 결론부터 말씀드리면 ‘GA4가 실제로 중요한 사용자로 간주하는 사용자’를 나타냅니다. 예를 들어, 우리가 화장품 매장을 운영한다고 가정해 봅시다. 한 손님이 매장 문을 열다가 바로 닫고..

안녕하세요. 데이터를 연구하는 이상한 연구소 래빗입니다. 사이트를 이루는 작은 단위의 페이지, 페이지 하나하나가 모여 사용자가 사이트에 대한 인상을 기억하게 되는 것이 아닐까 싶습니다. 그만큼 페이지별 품질은 무척 중요한데요. 이번 글에서는 페이지별 인기도를 데이터를 통해 어떻게 확인하고 성과 향상을 위한 데이터 기반의 의사결정을 어떻게 이루어 내는지 살펴보고자 합니다. 1. 활성사용자, 세션, 이벤트 기본 개념 우선 고객 행동 분석을 위해서는 (활성)사용자, 세션, 이벤트를 알아야 할 것 같은데요. 간단하게 정리를 하고 들어가겠습니다. 우리가 일반적으로 사이트에 들어와서 클릭을 하고, 스크롤을 내려보고, 페이지를 보는 등의 모든 활동을 이벤트(event)라고 정의 합니다. 그리고 그 이벤트들의 모음이 ..

Google 신호 데이터로 수집된 내용을 보다 보면 unknown수치가 상당히 높게 잡히는 경우를 확인할 수 있습니다. unknown이 너무 많아서 나머지 데이터로만 분석을 하는 게 정확성이 떨어지지는 않을까 의심이 들 정도입니다. *Google 신호 데이터가 생긴 이유 개인정보 보호와 관련된 규제가 더 강력해지면서 더 이상 쿠키를 통해 개인정보를 수집할 수 없게 되었는데 이를 보완할 수 있는 google 제품으로 등장한 것이 google 신호 데이터입니다. *Google 신호 데이터란 Google 신호는 google 계정에 로그인하고 광고 개인 최적화를 켠 사용자와 Google이 연결하는 사이트 및 앱의 세션 데이터입니다. 이렇게 로그인한 사용자와 데이터를 연결하면 교차 기기 보고서를 만들 수 있고(탐..

우리 서비스 이탈률, 이대로 괜찮은 걸까? feat. 동종업계 다른 회사 이탈률 엿보기 디지털 마케팅 실무자들은(저 포함..) SEO든 CRO*든 카피라이팅이든 콘텐츠 마케팅이든 애널리틱스나 UX든 무엇을 담당하든지 간에! 이탈률에 대해 설명해야 되는 순간을 피할 순 없습니다. 구글 애널리틱스(이하 GA)를 아무리 들여다봐도, 이탈률의 의미는 모호하고, 이해하기도 어렵죠. 구글이 정의하는 바에 따르면, “이탈은 단일 페이지 세션이다”라고 되어 있습니다. 더 구체적으로 말하면, 이탈은 유저가 페이지에 접속한 후 추가적인 상호작용이 없을 때마다 발생하는 것이라고 할 수 있습니다. 모든 이벤트 발생 시마다 이것이 이탈에 해당하는 이벤트인지 확인하는 거죠 *CRO-Contract Research Organiza..

데이터 보관 기간 설정 GA4에서 탐색- 유입경로 보고서를 사용해 보신 적이 있나요? 위 사진은 서로 다른 3개의 기업의 유입 경로 보고서 선택 가능 날짜를 비교해 본 내용입니다. “D사” 선택 가능 날짜 : 22/09/23 ~ 23/01/12 (112일) “B사” 선택 가능 날짜 : 22/01/13 ~ 23/01/12 (62일) “P사” 선택 가능 날짜 : 22/10/14 ~ 23/01/12 (91일) 왜 세 계정 모두 선택 가능한 기간과 날짜가 모두 다를까요? 세 계정의 GA4 생성 날짜가 다르기 때문에 선택 가능한 첫 날짜가 다른 거라면 기간은 왜 다 다른 걸까요? 이에 대한 해답은 의외로 간단합니다. 현재 GA4에서 선택 가능한 데이터 보관 기간은 2가지입니다. 2개월 14개월 아무런 설정을 따로..